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摘要:
采用数字图像的缩放算法,提出了一种符合绝对安全性定义的批量隐写模型.通过对隐秘图像进行分块,利用缩放算法推演隐秘信息,载体图像不直接携带隐秘信息.首先,选取n幅载体图像,通过特定算法将载体图像放大到指定倍数;然后,推出秘密图像的像素信息与新图像中像素信息的相关性;最后,再缩小为原图大小进行传输.由于未直接修改图像像素,提取密图不需原始图像,提高了隐秘信息的安全性.实验结果和分析表明了算法的有效性,适用于图像隐蔽通信.
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文献信息
篇名 不携密的安全批量隐写模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 信息隐藏 批量隐写 图像缩放 安全性
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 2162-2164,2182
页数 分类号 TP391.41|TP309.7
字数 5138字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02162
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏程 中北大学电子与计算机科学技术学院 29 77 6.0 6.0
2 陈够喜 中北大学电子与计算机科学技术学院 45 232 7.0 12.0
4 伍玉良 中北大学电子与计算机科学技术学院 9 52 5.0 6.0
5 沈红雷 中北大学电子与计算机科学技术学院 7 51 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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图像缩放
安全性
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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