不确定需求下易腐产品的生产配送优化模型

• 作者: 李娜 王首彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 易腐产品 生产配送 遗传算法 插入法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 927-929,934
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.038

摘要

为解决不确定需求下易腐产品的生产配送联合决策问题,考虑易腐产品一旦送达,多余产品就会变质,而供小于需也有缺货成本,构建了一种数学模型来考虑易腐产品的生产配送.采用遗传算法和插入法相结合的方法来解决并优化这一复杂问题.结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本、产品腐坏成本等有较大幅度下降,应用实例表明模型的正确性和算法的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	天津大学管理学院	47	242	9.0	13.0
2	王首彬	天津城市建设学院电子与信息工程系	5	61	4.0	5.0