基于概念格的空间聚类方法

• 作者: 李光强 殷俊华 邓敏 陈翼
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 概念格 空间位置属性 专题属性 CLBSC
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 103-108
• 分类号: TP183
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.024

摘要

空间聚类一直是空间数据挖掘研究的热点之一.现有的聚类方法大都局限于根据空间位置来进行空间聚类的,忽略了空间对象的专题属性,从而导致空间聚类结果有时完全不符合人的空间认知,缺乏合理的解释.为此,综合考虑空间对象的位置和专题属性,提出了一种基于概念格的空间聚类(Concept Lattices Based Spatial Cluster,CLBSC)方法.该方法通过构建多维专题属性的概念格,简化了空间聚类计算.最后,通过两组实验对CLBSC算法进行了验证分析,研究结果表明:所提出的CLBSC算法是一种具有高可靠性和抗噪性的空间聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓敏	中南大学地球科学与信息物理学院	160	1534	23.0	29.0
2	李光强	中南大学地球科学与信息物理学院	60	523	14.0	20.0
3	殷俊华		8	16	2.0	4.0
4	陈翼	中南大学地球科学与信息物理学院	4	29	3.0	4.0