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摘要:
基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法.通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简.经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度.
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文献信息
篇名 应用于入侵取证的改进信息增益算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵取证 特征选择 信息增益 特征冗余度
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 2156-2158,2177
页数 分类号 TP393.08
字数 4794字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培玉 山东师范大学信息科学与工程学院 126 1276 18.0 27.0
5 贾娴 山东师范大学信息科学与工程学院 4 52 4.0 4.0
9 公伟 山东师范大学信息科学与工程学院 4 52 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵取证
特征选择
信息增益
特征冗余度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导