基于神经网络的HFC上行信道故障诊断研究

• 作者: 刘开华 张力 朱琳 陈韬 马永涛
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: HFC 故障诊断 神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TN943.6
• 字数: 1528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.24.020

摘要

为了提高HFC网络的可靠性和网络维护的效率,研究如何从实际的HFC网络上行信道数据中快速、准确地判断出信道中噪声和干扰的类型,进而协助查找引发故障的原因具有重大意义.利用Matlab建立了基于LM算法的HFC上行信道故障诊断BP神经网络模型,采用实际的HFC上行信道数据对网络进行训练.仿真表明,应用LM神经网络算法后故障诊断准确率达到85％以上,该方法具有一定的参考及实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开华	天津大学电子信息工程学院	114	787	14.0	22.0
2	马永涛	天津大学电子信息工程学院	44	193	7.0	11.0
3	张力	天津大学电子信息工程学院	12	63	4.0	7.0
4	朱琳	天津大学电子信息工程学院	14	174	7.0	13.0
5	陈韬		4	3	1.0	1.0