动态多模网络中演化社区发现算法改进

• 作者: 张小燕 胡昊 苏勇
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 社区发现 社区演化 多模网络 动态网络
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 72-75,78
• 分类号: TP391
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.24.025

摘要

在动态多模式网络中发现社区可以帮助人们了解网络的结构属性，解决数据不足和不平衡问题，并且可以协助解决市场营销和发现重要参与者的问题。一般来说，网络和它的社区结构是不均匀进化的。通过使用时态信息来分析多模网络，分析时态正则化架构和它的收敛属性。提出的算法可以解释为一个迭代的潜在语义分析过程，允许扩展到处理带有参与者属性和模内联系的网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏勇	江苏科技大学计算机科学与工程学院	23	127	6.0	10.0
2	胡昊	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	8	2.0	2.0
3	张小燕	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	8	2.0	2.0