一种基于直推式回归的移动跟踪算法

• 作者: 孙正章 田玉昆
• 来源期刊: 广东科技
• 学科: 工学
• 关键词: MLOS 机器学习 直推式回归 定位 博弈论
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 33-35
• 分类号: TN929.5|TP212.9
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5423.2011.10.020

摘要

移动定位问题受到业界,学术界的广泛关注.多径、多址干扰和非视距(NLOS)问题是影响定位精度的主要问题,尤其是NLOS问题.为了提高定位精度,有效地降低NLOS误差,将定位嵌入到机器学习框架内,本文提出了一种基于直推式回归的移动跟踪算法,此算法分两步来实现,首先使用基于直推式回归的定位方法得到节点位置的最初估计.然后基于博弈论实现节点的位置跟踪,从而降低位置跟踪误差.实验表明此方法能有效地降低NLOS误差,提高定位的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉昆	广东培正学院计算机科学与工程系	8	4	1.0	2.0
2	孙正章	中兴通讯有线研究院中试部	2	0	0.0	0.0