基于粒子群优化算法的空间聚类分析

• 作者: 康晓敏 陈应显
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群优化 空间聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.008

摘要

空间聚类是数据挖掘的重要任务之一.粒子群优化算法具有收敛速度快,搜索全局最优能力强的特性.在基本粒子群优化算法的基础上,结合空间数据的实际特点,提出了一种基于粒子群优化算法的空间聚类分析方法,并对相应的适应度函数进行了改进.并以矿山实际测量数据为空间数据源,采用基于粒子群优化算法的空间聚类分析方法对其进行聚类.实验结果表明.基于粒子群优化的空间聚类方法能够快速准确地实现对空间数据进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈应显	辽宁阜新辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	2	7	2.0	2.0