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摘要:
提出基于整体信息和基于局部信息的人脸姿态估计方法,并对两种方法进行比较分析.基于边缘统计特征的人脸姿态估计算法先利用人脸整体信息,提取边缘统计特征,再使用线性回归算法建立特征与姿态间的对应关系.基于特征定位的人脸姿态估计是一种基于局部信息的算法,该算法先使用数理形态学运算精确定位鼻孔,再根据鼻孔与眼睛的位置关系进行人脸姿态估计.实验结果表明,本文的算法具有准确度高,计算速度快的优点.
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文献信息
篇名 基于边缘统计和特征定位的人睑姿态估计方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 人脸姿态估计 边缘统计特征 鼻孔定位 数理形态学
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 86-90
页数 分类号 TP391.41
字数 3163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童卫青 华东师范大学计算机科学与技术系 18 107 7.0 9.0
2 张昌明 华东师范大学计算机科学与技术系 2 17 2.0 2.0
3 王燕群 华东师范大学计算机科学与技术系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸姿态估计
边缘统计特征
鼻孔定位
数理形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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