原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了平衡运动估计中搜索算法的复杂度与搜索精度,基于双模式算法的思想,提出一种结合基于改进的粒子群算法(PSO)和十字搜索算法(ARPS)的双模式运动搜索算法.该算法对不同运动程度的图像采用不同的运动搜索算法(运动剧烈时采用PSO算法,运动平缓时采用ARPS算法),有效地结合了PSO的全局性特点以及ARPS的局部性特点,同时保持了ARPS的快速性.实验表明,该算法的整体性能高于传统的单模式运动估计算法以及已有的多模式运动估计算法.
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文献信息
篇名 一种双模式的运动估计算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动估计 粒子群算法 十字搜索法 双模式
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 746-748,752
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张萍 电子科技大学电子工程学院 50 407 11.0 17.0
2 程建 电子科技大学电子工程学院 28 334 10.0 17.0
3 刘钊 电子科技大学电子工程学院 52 445 12.0 19.0
4 陈虎 电子科技大学电子工程学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
粒子群算法
十字搜索法
双模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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