蚁群算法在P2P搜索中的应用研究

• 作者: 吴晓军 郭玉龙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网 搜索 蚁群算法 合成信息素
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP393
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.014

摘要

为了提高P2P网络中资源的搜索效率,蚁群算法被广泛应用于P2P网络的搜索中.但P2P网络中搜索的是大量不同的文件,不同于蚂蚁寻找的单一食物,目前的研究较少考虑到这方面的不同.基于此在应用基本蚁群算法的基础上,引入合成信息素的概念,提出了合成信息素的提取策略,并编程进行了模拟仿真.实验结果表明相比洪泛和基本蚁群算法,可提高查找的结果数并降低网络中产生的消息包总数.因此在蚁群算法中引入合成信息素可有效提高P2P网络的查找效率,进而提高网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	陕西师范大学计算机科学学院	32	229	8.0	14.0
2	郭玉龙	陕西师范大学计算机科学学院	1	2	1.0	1.0