原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对敦煌壁画数字图像拼接后存在的评价问题,系统地分析了图像拼接质量客观定量评价的各种参数和方法,结合敦煌壁画数字图像的特点,提出了一种较完善的图像拼接结果评价标准模型.进而分别用Harris算法、SURF算法对数字图像进行拼接,并对拼接后的图像采用评价标准模型进行评价.通过大量实验证明,这一模型能更准确地反映人眼的主观感受.由于针对不同的场景,图像的各个指标都不尽相同,所以很难指定一个统一的指标标准,针对这一难题,实验中还添加了“自定义设置”,可以时各个指标进行调节,以适应不同的场合.
推荐文章
基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究
图像拼接
快速鲁棒性特征
积分图像
海森矩阵
特征点描述子
图像融合
基于SURF的敦煌壁画数字图像智能拼接系统研究
图像拼接
快速鲁棒性特征
积分图像
海森矩阵
特征点描述子
图像融合
敦煌壁画数字图像的三维信息恢复
敦煌壁画
近景摄影测量
影像匹配
数字表面模型
正射纠正
三维信息恢复
色差图像的数字图像拼接算法
图像拼接
色彩校正
SIFT
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 敦煌壁画数字图像拼接评价模型研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像拼接 OpenCV 拼接评价 Harris算法
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TN919-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.16.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢选民 西北工业大学电子信息学院 59 432 11.0 17.0
2 陶旺林 西北工业大学电子信息学院 4 48 3.0 4.0
3 刘李娟 西北工业大学电子信息学院 4 48 3.0 4.0
4 单长 西北工业大学电子信息学院 7 37 2.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (28)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
OpenCV
拼接评价
Harris算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导