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摘要:
影响城镇登记失业率的因素有很多,其中包括宏观方面以及微观方面.主要使用了计量统计学原理构建模型,利用多元回归方法建立以各主要因素为输入,以失业率为输出的数学模型(多输入单输出).根据国家统计局相关数据对2009年至2010年上半年我国就业前景进行数据分析,通过Matlab数据拟合的方法进行仿真,根据仿真结果对所构模型及算法进行评价和优化,分析误差,得出结论.在此基础上作出城镇失业率的预测.最后简单介绍了通过智能控制原理的方法(将模糊控制与神经网络相结合)来进行预测的方法,并将两种方法加以比较.针对所建立的数学模型和仿真结果,就如何减少城镇登记失业率提出建议.
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文献信息
篇名 计量统计学在城镇失业率分析中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 城镇失业率 计量统计学 多元回归
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 138-141,146
页数 分类号 TP391
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.03.039
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1 翟仑 青岛大学自动化工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城镇失业率
计量统计学
多元回归
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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