基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究图像优化问题,针对精确定位边缘和抑制噪声,视觉图像中最重要的是进行边缘检测,用于轮廓抽取、特征检测和纹理分析.传统的Pal.King增强算法在速度和检测效果等方面存在缺陷,提出了一种新的检测算法,算法简化了Pal.King复杂的变换和逆变换.先通过阈值来定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面,利用模糊增强处理来提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度,最后根据-定的判别准则提取出图像的边缘.实验结果表明,改进算法提高了运算效率,而且提取的边缘比较精细.新算法中具有唯-的参数且可以自动确定,保证了算法的自适应性.
推荐文章
薄片零件机器视觉图像亚像素边缘检测
薄片零件
尺寸检测
机器视觉
亚像素
边缘检测
模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用
机器视觉
边缘检测
储粮害虫
一种改进的基于机器视觉的边缘检测算法
机器视觉
边缘检测
小波变换
形态学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊边缘检测在机器视觉图像系统仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 模糊边缘检测 隶属度函数 图像处理 视觉系统
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 280-283
页数 分类号 TP391.9
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任思璟 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 39 116 6.0 9.0
2 董金波 黑龙江科技学院机械学院 32 130 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (27)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (22)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模糊边缘检测
隶属度函数
图像处理
视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
论文1v1指导