基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

• 作者: 任芳 刘锦荣 杨兆建 王绍进
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 提升机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 246-248
• 分类号: TD444
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.111

摘要

针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点教编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法.将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院	357	2366	21.0	31.0
2	任芳	太原理工大学机械工程学院	39	251	8.0	14.0
3	刘锦荣	太原理工大学机械工程学院	5	38	3.0	5.0
4	王绍进	太原理工大学机械工程学院	6	49	3.0	6.0