雷达辐射信号分类识别与特征提取

• 作者: 刘以安 吴少鹏 唐霜天 徐少博
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 混合核函数 支持向量机 雷达辐射源 分类识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TN957
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.009

摘要

研究雷达信号提取和分类识别问题,雷达辐射源的有效分类识别是军事自动化控制和指挥系统的强烈需求.针对现代雷达体制下复杂信号的低截获特性,为了提高雷达辐射源信号的个体识别率,提出了一种新的分类识别方法.用小波包变换提取能反映信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真.仿真结果表明,识别效率提高,证明方法是有效和可行的,性能优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学信息工程学院	114	862	15.0	23.0
2	徐少博	江南大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0
3	唐霜天		4	17	2.0	4.0
4	吴少鹏		4	17	2.0	4.0