一种基于HMM的场景识别方法

• 作者: 何彦斌 於志文 杨志义 王海鹏 马荟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 场景识别 智能空间
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 254-256
• 分类号: TP181
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.056

摘要

隐马尔科夫模型[1]作为一种统计分析模型,能够通过观测向量序列计算其隐含状态的概率分布密度.提出一种智能空间中基于HMM的场景识别方法,该方法指定系统相关情境信息,确定隐含场景集和观察情境集,采用部分相关情境信息而非全部情境信息作为场景特征参与场景识别,利用HMM对隐含场景间的关系进行建模,设计了基于HMM的场景识别算法.实验结果表明,采用基于HMM的场景识别方法能够获得较高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海鹏	西北工业大学计算机学院	54	286	8.0	14.0
2	杨志义	西北工业大学计算机学院	72	642	14.0	21.0
3	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
4	马荟	西北工业大学计算机学院	4	28	2.0	4.0
5	何彦斌	西北工业大学计算机学院	1	16	1.0	1.0