结合深度特征和信息量的三维模型标注方法

• 作者: 周明全 宋毅 柳勇光 樊亚春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 深度特征 词汇信息量 语义相似度 语义标注
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP391
• 字数: 6465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.010

摘要

针对三维模型语义检索应用,提出一种三维模型语义自动标注方法,建立三维模型内容特征和语义特征之间的映射关系.首先,利用基于深度信息的特征提取方法计算三维模型形状特征描述符,在单位立方体的六个面上正交投影后获取六幅深度缓存图像,提取图像二维傅立叶变换后的270维低频系数作为三维模型内容特征.其次,针对语义词汇之间相似度计算需要,提出一种语义相似度计算方法,采用本体层次结构的深度、宽度、同义词集密度信息计算词汇信息量,定义语义词汇间的信息量关系,得到语义相似度.再次,利用语义排歧策略消除语义词汇二义性,提高语义词汇相似度计算的准确性.最后,融合三维模型内容特征相似度计算和本体语义相似度计算方法,利用样本库中相似模型包含的词汇概率信息和模型内容相似度值,计算待标注模型的语义描述信息.通过模型标注实验,验证了该方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	樊亚春	北京师范大学信息科学与技术学院	18	111	6.0	10.0
3	柳勇光	北京师范大学信息科学与技术学院	3	6	2.0	2.0
4	宋毅		1	4	1.0	1.0