原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着网络信息技术的迅猛成长,我们正快步走进信息时代,世界经济、文化等信息交流变得十分频繁与快捷.基于语言学习的需要,本文提出了一种基于语音端点检测技术的音频分句算法.本算法对音频文件进行“分帧”后,通过提取语音帧特征项,判别其特征值后对其进行归类.在特征项提取时,为短时过零率设定正负门限,可大大增强判别特征值的准确性.提出上升沿与下降沿的概念对语音端点进行精确定位,并最终存储音频分句的端点,实现音频分句功能.
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文献信息
篇名 WAV音频分句的算法设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 WAV音频 音频分句 短时过零率 短时平均能量
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 204-205,196
页数 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国强 4 28 4.0 4.0
2 赵文博 3 22 3.0 3.0
3 王艇艇 3 22 3.0 3.0
4 张生 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
WAV音频
音频分句
短时过零率
短时平均能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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