基于数字算法的印刷品缺陷特征的提取与分类方法研究

• 作者: 戴光智 杨欧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷品 径向基神经网络 缺陷特征 游程编码
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.9|TS807
• 语种: 中文

摘要

使用RLE方法,能够快速提取印刷品缺陷的多种特征。针对不同缺陷特征,使用基于径向基神经网络的方法,依据缺陷目标的特征,对缺陷进行了分类。实验结果显示,径向基神经网络通过对训练样本的训练,对测试样本能够达到良好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴光智		20	44	4.0	6.0
2	杨欧		15	102	3.0	10.0