基于HowNet的中文本体学习方法研究

• 作者: 何丰 贾文娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本体学习 HowNet 概念抽取 概念关系抽取
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 77-80,84
• 分类号: TP39
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.021

摘要

目前针对国内在中文环境下本体学习的研究才刚刚起步的现状,对本体学习和HowNet进行了简单介绍,提出了基于HowNet的中文本体学习的主要思路.当前,本体学习的研究重点在于概念及概念间关系抽取.采用文本语料作为输入,首先对文本进行预处理,然后基于HowNet生成了一个领域语义词典,在本体学习中加入领域核心概念本体,在概念关系抽取阶段,采用基于HowNet的语义相似度计算方法.实验证明,提出的本体学习方法能够有效改进概念和概念间关系抽取的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丰	北方民族大学计算机科学与工程学院	14	81	4.0	9.0
2	贾文娟	北方民族大学计算机科学与工程学院	1	16	1.0	1.0