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摘要:
利用合成孔径雷达(SAR)图像中目标的后向散射特性和目标散射中心的理论,分析了SAR图像数据稀疏性的成因.指出SAR图像的稀疏性与典型散射体的后向散射特性、成像区域目标强散射中心的稀疏性和成像区域的粗糙度等因素有关.根据视觉稀疏表示机制,比较了SAR图像与光学图像稀疏特征在视觉上的差异.然后,分析了稀疏约束在SAR图像分辨率增强中的应用方法.最后,用仿真和实测SAR图像数据验证了稀疏性在特征增强中的作用.
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文献信息
篇名 SAR图像数据稀疏性分析及在特征增强中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 SAR图像 稀疏性 后向散射 特征增强
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-270
页数 分类号 TN957.52
字数 5219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.02.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光新 8 47 4.0 6.0
2 张送保 4 17 2.0 4.0
3 林有明 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
稀疏性
后向散射
特征增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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