多主题文本摘要抽取的研究与实现

• 作者: 刘宗田 廖涛 王利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多主题文本 自动摘要 统计模型 文本关系图 子主题社区划分
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-23
• 分类号: TP311
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.008

摘要

研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法.抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题.实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	廖涛	安徽理工大学计算机科学与工程学院	19	66	5.0	8.0
6	王利	上海大学计算机工程与科学学院	9	115	5.0	9.0