基于语义角色的中文时间表达式识别

• 作者: 何中市 刘莉 毛小丽 邢欣来
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语义角色特征 特征向量 条件随机场 中文时间表达式
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2543-2545
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.040

摘要

提出了一种中文时间表达式识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色( semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别.在SemEval2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6％,与未加入语义角色特征相比提高了5.2％.实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	毛小丽	重庆大学计算机学院	4	54	4.0	4.0
3	邢欣来	重庆大学计算机学院	7	142	6.0	7.0
4	刘莉	重庆大学计算机学院	33	289	10.0	16.0