基于BP神经网络的汽包建模及其控制器设计

• 作者: 宋绍剑 廖碧莲 彭奎
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 汽包液位 BP神经网络 神经PID
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 122-124,149
• 分类号: TP342
• 字数: 1623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.033

摘要

针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器.实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍剑	广西大学电气工程学院	83	322	9.0	13.0
2	彭奎	广西大学电气工程学院	3	34	3.0	3.0
3	廖碧莲	广西大学电气工程学院	20	77	5.0	8.0