基于查询词邻近度的专家搜索算法

• 作者: 张文生 杨柳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专家搜索 查询词邻近度 概率语言模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-8,11
• 分类号: TP393
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.003

摘要

提出一种基于查询词邻近度的专家搜索算法.根据查询词在窗口中的共现关系构建概率语言模型的查询词邻近度,利用经典概率模型作为背景平滑,通过对多个查询词在文档中的距离关系建模,结合候选人与查询词之间的距离对候选专家排序.实验结果表明,在该算法中引入查询词邻近度可以提高搜索准确率,应用候选人与查询词2种邻近度可以取得更好的专家搜索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	52	911	14.0	29.0
2	张文生	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	98	1246	18.0	33.0