基于流形学习的视频序列行为分层算法

• 作者: 凌永顺 王宏强 陈绍荣 黎湘
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 层次模型 流形 本征维数 超平面
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 272-276,375
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.067

摘要

研究视觉的动作识别特性,由于使用分层结构来对应行为的分层特性是一种广泛使用的视频人体行为理解方法,但对行为运动特性难以正确表达,主要困难在于行为划分的歧义问题,一般需要提供粗略层、中间层和细微层的每一个细节.在不提供各层细节的前提下,为克服行为划分的歧义行为将流形学习方法应用到行为分层的过程中,利用m-1维超平面对m维空间的二值划分性质获得行为划分的边界特征点,并使用实测数据进行了仿真.实验结果表明,使用方法获得的行为分层结构具有明确的物理含义,消除了行为划分的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科学技术大学空间电子信息技术研究所	74	908	16.0	27.0
2	王宏强	国防科学技术大学空间电子信息技术研究所	36	277	9.0	14.0
3	陈绍荣	国防科学技术大学空间电子信息技术研究所	4	21	2.0	4.0
4	凌永顺	国防科学技术大学空间电子信息技术研究所	1	2	1.0	1.0