一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法

• 作者: 王亚松 范明 郭华平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 组合分类 组合修剪 束状搜索 Bagging方法
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189,192
• 分类号: TP39
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.060

摘要

以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合.该方法既保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,又能有效减小其过快收敛到局部最优解的可能性,使修剪得到的组合基分类器更接近于全局最优.与传统组合分类器修剪方法的对比结果表明,该方法修剪所得的组合分类器具有更高的分类准确率,并且组合规模也有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚松	郑州大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
2	郭华平	郑州大学信息工程学院	12	41	4.0	6.0
3	范明	郑州大学信息工程学院	55	376	11.0	16.0