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摘要:
转基因水稻技术在农业上的广泛应用给人类带来巨大利益,也给生态和环境带来了不可预知的基因危害。传统监测采集水稻花粉的方法不仅所需的工作量非常大,而且不能获得安全评估模型所需的水稻花粉时空分布精度的实测资料。为此,研制出一种便携式的既不干扰花粉的自然沉降,又可以实时获得当前空间水稻花粉浓度的水稻花粉图像自动采集仪。通过图像识别的方法获得水稻花粉数据,既丰富了水稻花粉扩散模型数据库的资料,又节省了人力资源,为转基因水稻安全性监测和评估提供了有力的帮助。
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水稻
外源基因
转化
应用
水稻转基因育种研究进展
水稻
转基因
育种
研究进展
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 转基因水稻花粉图像采集识别技术研究
来源期刊 现代农业科技 学科 工学
关键词 转基因水稻 自动采集 图像识别 Roberts算子
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 农业基础科学
研究方向 页码范围 21-22
页数 分类号 TP391.4
字数 2953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5739.2011.13.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾松山 南京信息工程大学大气物理学院 68 780 16.0 24.0
2 蒋滔 南京信息工程大学大气物理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
转基因水稻
自动采集
图像识别
Roberts算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
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