Apriori算法实现卷烟电子推荐的研究

• 作者: 陈宇翔
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 烟草
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 98-99
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.09.051

摘要

卷烟电子推荐模型将数据挖掘的思想和方法应用到烟草订单数据中,依据零售户需求特点、购买行为、购买习惯等情况,通过研究大量的、复杂的、动态的交易数据,运用关联规则的Apriori算法实现卷烟产品的电子推荐,实现客户精准营销,提升烟草商业企业整体运营水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇翔		6	8	2.0	2.0