基于支持向量机的食醋总酸近红外光谱建模

• 作者: 王开亮 石吉勇 蒋培 邹小波 陈正伟 黄晓纬
• 来源期刊: 中国酿造
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘支持向量机 食醋 总酸
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 63-65
• 分类号: O657.33
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-5071.2011.03.018

摘要

为了得到稳定可靠的食醋总酸光谱模型,以不同产地、不同种类的95个食醋样品为研究对象,应用基于统计学原理的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对食醋总酸含量进行光谱分析.对预处理后的光谱进行主成分分析(PCA),以主成分信号作为输入变量建立食醋总酸含量的近红外光谱模型,并与偏最小二乘法(PLS)和向后区间偏最小二乘法(biPLS)模型进行比较.结果表明,LS-SVM模型中的校正集中的相关系数(rc)和交互验证均方根误差(RMSECV)分别达到0.9614和0.2192,预测集相关系数(rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到和0.919和0.3226,均优于PLS和biPLS模型.研究表明,近红外光谱与食醋总酸含量呈非线性关系,采用LS-SVM建立的模型预测性能更好,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
3	王开亮	江苏大学食品与生物工程学院	7	160	7.0	7.0
4	陈正伟	江苏大学食品与生物工程学院	10	179	9.0	10.0
5	蒋培	江苏大学食品与生物工程学院	2	49	2.0	2.0
6	黄晓纬	江苏大学食品与生物工程学院	2	36	2.0	2.0