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摘要:
应用近红外漫反射光谱分析技术(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽压片玉米4个常规成分的近红外定量预测校正模型.研究中选用62个品种玉米的蒸汽压片为样本,光谱扫描范围为950~1 650nm,采用中心化+导数+多元散射校正的预处理方法.研究得出粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交叉验证决定系数(R2VAL)分别为0.951 1,0.9032,0.714 3,0.908 2,交叉验证误差(SECV)分别为1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用来准确、快速地预测蒸汽压片玉米的CP,NDF和EE的含量,为蒸汽压片饲料工业提供了一种快速、经济和绿色的质量检测技术.
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文献信息
篇名 近红外漫反射光谱技术快速预测蒸汽压片玉米常规成分含量的研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 近红外漫反射光谱 蒸汽压片玉米 常规成分 快速预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 S132
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)01-0062-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任丽萍 中国农业大学动物营养国家重点实验室 71 1030 17.0 28.0
2 孟庆翔 中国农业大学动物营养国家重点实验室 169 1710 20.0 31.0
6 崔振亮 中国农业大学动物营养国家重点实验室 4 35 3.0 4.0
10 薛丰 中国农业大学动物营养国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外漫反射光谱
蒸汽压片玉米
常规成分
快速预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
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