原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对自由曲线的多分辨率表示,选取了双参数Chaikin细分法,基于几何逆向思想提出了相应的逆细分算法,建立了双参数可控的自由曲线渐近分解规则,通过分析双参数对曲线分解的影响,寻找出最优分解参数值,实现了自由曲线的最优分解,通过渐近分解时建立的误差向量,最终实现了自由曲线的完全重建.该算法比以往方法构造过程简单,几何意义明显,易于推广到其他细分模式上.
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文献信息
篇名 基于逆细分的自由曲线分解与重建
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 逆向细分 多分辨率 广义Chaikin细分 分解与重建 最优参数
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-359,387
页数 分类号 TP391.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶正麟 西北工业大学理学院 142 828 15.0 22.0
2 彭国华 西北工业大学理学院 104 768 13.0 22.0
3 郑红婵 西北工业大学理学院 39 184 7.0 12.0
4 徐丰 西北工业大学理学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向细分
多分辨率
广义Chaikin细分
分解与重建
最优参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导