基于GEP-UCON的Web数据库安全技术研究

• 作者: 宁德鹏 宁葵 杨武英 龙珑
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 UCON Web数据库 访问控制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP393
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.046

摘要

目前网络安全问题日益严重,各种各样的攻击手段严重威胁网络的安全,而Web数据库为众多用户直接共享,安全性问题更为突出.基因表达式编程(GEP)融合了遗传算法和遗传编程的优点,笔者将GEP人工智能技术引入到UCON模型为Web数据库构建了一个多层次的安全防御模型,以多库协同方式建立起授权规则和分类模型,实现用户访问行为模式分析,从而识别和访问主体的角色类型和行为特征,达到安全访问控制的目的.系统使用结果表明拦截对Web数据库非法、越权访问的准确较高,GEP-UCON算法的动态学习功能不断地提高安全防御能力,从而把Web数据库的安全性提升到一个较为理想的状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁葵	广西大学计算机学院与电子信息工程学院	20	235	7.0	15.0
2	龙珑	广西师范学院信息技术系	24	66	4.0	6.0
3	宁德鹏	广西大学计算机学院与电子信息工程学院	11	22	3.0	4.0