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摘要:
立体匹配是目前计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,在三维重构、对象识别与分类、图像对齐等应用中,立体匹配都是一个关键步骤.为了能够更精确地对特征点进行匹配,给出了一个新的匹配约束条件:匹配点距离相关性约束,据此提出了一种新的立体匹配算法.该算法独立于特征点的检测算法,首先使用灰度相关法进行初始匹配,然后利用最小中值平方法获得部分正确匹配点集,在此基础上加入匹配点距离相关性约束进行引导匹配,得到最后的匹配点集.实验表明,该算法能够很好地实现特征点的正确匹配.具有很高的使用价值.
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文献信息
篇名 一种新的立体匹配算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 计算机视觉 Harris LMedS 立体匹配 匹配点距离相关性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 105-108
页数 分类号 TP301.6
字数 2450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛雁明 宁德师范学院计算机与信息工程系 10 46 4.0 6.0
2 杨慧玲 宁德师范学院计算机与信息工程系 15 73 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
Harris
LMedS
立体匹配
匹配点距离相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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