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摘要:
针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化.分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法.将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测,实验结果表明该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于商空间粒度聚类的异常入侵检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 商空间 粒度计算 聚类 异常入侵检测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129,156
页数 分类号 TP3
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学电子与计算机科学技术学院 156 869 14.0 18.0
2 王丽芳 中北大学电子与计算机科学技术学院 33 131 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商空间
粒度计算
聚类
异常入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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