基于人工免疫的网络入侵检测模型

• 作者: 邓荣
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工免疫 网络态势 网络安全
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 105-107
• 分类号: TP393
• 字数: 2652字
• 语种: 中文

摘要

误警率高是当前许多人侵检测系统难以解决的难题,文章通过模拟引入生物免疫系统,抗体对入侵抗原的动态克隆扩增过程,将传统的入侵检测规则映射为生物抗体,网络数据包中包含的网络传输模式映射为生物抗原,通过抗体对抗原的识别与克隆扩增原理,判断网络入侵风险情况,以降低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓荣		33	109	5.0	9.0