基于相对距离的手指静脉识别方法

• 作者: 刘靖宇 李雪峰 王科俊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉识别 拓扑结构 端点和交叉点 相对距离
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 257-259,270
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.061

摘要

提出了一种新的手指静脉识别方法,即以静脉内部拓扑结构的本质特性为原理进行手指静脉的匹配,首先对细化修复后的图像提取端点和交叉点,并计算这些特征点之间的相对距离,最后通过比对这些距离值来完成手指静脉图像的识别.该方法结合静脉自身特征,充分利用了拓扑结构的本质属性,无须定位,简单易行.实验结果表明,该方法能够快速准确地进行身份识别,在一定程度上克服了平移、旋转对识别结果的影响,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	李雪峰	哈尔滨工程大学自动化学院	8	143	7.0	8.0
3	刘靖宇	哈尔滨工程大学自动化学院	14	204	8.0	14.0