虹膜图像处理与识别技术研究

• 作者: 孙光民 齐霁
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 Canny算子 Hough变换 Gabor滤波
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 48-53
• 分类号: TP391
• 字数: 5286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.15

摘要

虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理，纹理特征提取，编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于Hough变换的边界提取方法实现；然后用Gabor滤波器对虹膜图像进行纹理分析，提取图像的平均绝对偏差作为特征向量；最后用加权欧氏距离(WED)对虹膜图像进行身份验证。此外,本文还使用BP神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类识别。实验结果表明，这两种识别方法均达到了不错的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙光民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	50	429	10.0	19.0
2	齐霁	北京工业大学电子信息与控制工程学院	5	13	2.0	3.0