原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
作为非负矩阵分解的多线性推广,非负张量分解已被成功地应用在信号处理、计算机视觉、数据挖掘和神经科学等领域中.提出了非负张量分解的一种快速算法.首先,将大的张量数据视做多元连续函数的离散化,对其进行采样得到一个小张量;其次,对小张量执行非负分解,可得到它的重构张量;然后,对于采样后的重构张量,使用二维线性插值方法对原始张量进行重构;最后,实验结果表明快速张量分解算法的有效性.
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文献信息
篇名 非负张量分解的快速算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 非负张量分解 非负矩阵分解 快速算法 采样 插值 重构
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4475-4477
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史加荣 西安建筑科技大学理学院 28 300 8.0 17.0
2 杨威 西安建筑科技大学理学院 47 267 8.0 15.0
3 姜淑艳 西安建筑科技大学理学院 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负张量分解
非负矩阵分解
快速算法
采样
插值
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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