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摘要:
为了能有效解决动态背景下运动目标的检侧问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法.这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模型;最后利用得到的块码书模型检测运动目标,并且同时更新此码书模型.实验结果证实:对存在动态因素的背景视频,提出的方法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确、实时地检测出真实的运动目标.
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文献信息
篇名 基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 动态背景 运动目标 码书模型 HSV颜色空间
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 108-111
页数 分类号 TP31
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
2 方贤勇 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 18 99 5.0 9.0
3 贺彪 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 34 3.0 4.0
4 吴昊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 18 91 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态背景
运动目标
码书模型
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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