基于B样条小波的图像边缘检测

• 作者: 周何 盛贤 黄山
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 小波变换 定位精度
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 214-217,254
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.052

摘要

研究图像边缘优化检测问题.针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度,经典的边缘检测方法Canny算法中的高斯平滑函数边缘定位精确度较低,导致图像缓变边缘信息丢失和假边缘的现象.为去除虚假边缘,在Canny最优边缘检测准则下,提出引入了渐进最优的B样条小波函数,采用小波变换应用于图像边缘检测中的基于模极大值的方法,并结合Kmeans聚类的自适应双阈值方法进行图像边缘检测仿真.仿真结果表明,改进的算法改善了噪声干扰情况下图像边缘提取效果,有效提高了边缘检测的准确性,得到较高的边缘检测图像质量,可为设计提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	四川大学电气信息学院	73	756	16.0	25.0
2	盛贤	四川大学电气信息学院	2	11	1.0	2.0
3	周何	四川大学电气信息学院	1	10	1.0	1.0