原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对离线算法的不足,提出了一种在线虚拟参考反馈整定(VRFT)数据驱动算法.首先利用滤波器改变了离线算法的时序,得到用于实时运算的有效数据;然后提出了基于带遗忘因子递推最小二乘法的VRFT控制器参数辨识方法,不依赖于对象模型,完全利用实时数据实现了在线控制器参数整定.仿真结果表明,在对象特性变化较大的情况下,在线VRFT方法优于传统的离线VRFT方法,具有很好的自适应性.
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文献信息
篇名 在线VRFT数据驱动控制方法及其仿真研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 虚拟参考反馈整定 离线 数据驱动 在线虚拟参考反馈整定 滤波器 递推最小二乘法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1254-1256,1265
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 176 2399 23.0 42.0
2 哀微 华南理工大学自动化科学与工程学院 6 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟参考反馈整定
离线
数据驱动
在线虚拟参考反馈整定
滤波器
递推最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导