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摘要:
锅炉的主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统,常用的汽温控制系统有串级PID控制和基于BP神经网络的PID控制。串级PID控制一般能将主汽温控制在允许的范围内;基于BP神经网络的PID控制将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,能实现对非线性、大时滞系统模型的控制。对这两种策略在不同负荷下进行了实验仿真,该结果对当前电厂的经济性和安全性有一定参考价值。
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文献信息
篇名 火电厂锅炉主汽温控制策略的比较研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID控制 主汽温
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TP183
字数 1522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.24.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春霞 青岛理工大学自动化工程学院 2 8 2.0 2.0
2 孙成龙 青岛理工大学自动化工程学院 2 8 2.0 2.0
3 赵景波 青岛理工大学自动化工程学院 37 132 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID控制
主汽温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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