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摘要:
图像分割是目标检测和识别的基础,对所采集到的图像进行分割处理是图像识别跟踪技术中实现目标检测的一种重要技术手段;遗传算法是一种优化算法,利用其高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值,大大缩短图像阈值分割中阈值的选取时间,提高分割效率;介绍了遗传算法在图像阈值分割领域的应用研究进展.
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文献信息
篇名 遗传算法在图像阈值分割中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 遗传算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TP301.6
字数 4100字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凯 郑州职业技术学院软件工程系 12 7 2.0 2.0
2 鹿艳晶 郑州职业技术学院软件工程系 15 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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