原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法,该算法可以充分分离杂系混合信号.通过引入非线性核函数和平滑参数,将分离信号进行非线性核映射,最优化平滑参数,同时更新混合分离矩阵,通过不断迭代学习,对混合信号进行盲源分离.仿真结果表明,与EASI、白化和自然梯度算法相比,本方法能更有效地分离同系混合或杂系混合信号,收敛速度更快,且能够适应于非平稳环境,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 一种基于核函数的杂系盲源分离算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 盲源分离 核函数 平滑参数 收敛速度 相关系数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2330-2332
页数 分类号 TN911|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺兰 杭州电子科技大学通信工程学院 74 265 9.0 11.0
2 程勇 杭州电子科技大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
核函数
平滑参数
收敛速度
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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