Web日志分析系统研究

• 作者: 赵海廷 钱程 阳小兰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 日志分析 数据预处理 频繁项目集 序列模式
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 211-215
• 分类号: TP393
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.056

摘要

Web日志分析系统不仅能改进Web网站结构,提高Web服务器性能,而且能识别用户的喜好、满意度,发现潜在用户,增强网站服务竞争力.介绍了Web日志挖掘的各个阶段,设计并实现了一个Web日志分析系统.分析了传统的频繁项集挖掘算法与序列模式挖掘算法的不足之处,根据日志数据的特性,将用户属性引入频繁项目集的生成过程,有效地减少了候选项集的数目,并根据候选集的特点,逐轮压缩数据库.将连续序列引入到ApiroriAll算法的候选集合并过程中,实现了改进算法.通过实验比较了改进算法与传统算法的效率,证明了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小兰	武汉科技大学中南分校信息工程学院	12	55	4.0	7.0
2	钱程	武汉科技大学中南分校信息工程学院	15	61	5.0	7.0
3	赵海廷	武汉科技大学中南分校信息工程学院	11	37	3.0	6.0