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摘要:
为精确衡量卖家的整体信用和局部信用,构建多产品信用模型和单产品信用模型.在此基础上,提出大众化信用模型的基本思想,过滤不符合用户要求的卖家,提高推荐准确度.构建模型时引入评价者可信度、价格波动、惩罚因子等要素,提高信用度推荐的准确性.仿真实验验证了该模型在防范信用欺诈等方面的有效性.
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文献信息
篇名 面向卖家过滤的大众化信用模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 整体信用 局部信用 惩罚因子 卖家过滤 信用模型
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 279-281,284
页数 分类号 TP393
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶枫 浙江工业大学经贸管理学院 50 319 10.0 15.0
2 吴善滨 浙江工业大学经贸管理学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
整体信用
局部信用
惩罚因子
卖家过滤
信用模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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