CFD自动优化设计框架及其在高超声速二维进气道中的应用

• 作者: 唐硕 李世珍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: PYTHON 计算流体动力学 数值优化 高超声速二维进气道 总压恢复系数
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3390-3392,3397
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.053

摘要

针对需要借助CFD(computational fluid dynamics)计算进行气动外形优化的问题,利用PYTHON脚本实现了一种集实验设计、参数化建模、CFD计算与优化算法于一体的自动优化框架,各模块的运行及其模块间数据的传输和交换完全由脚本控制,自动运行直至整个优化过程终止.将该方法用于对某高超声速二维进气道进行优化,其中将马赫数参数作为设计变量之一,显著改善了进气道在粘性环境下的流场结构,提高了进气道的气动性能指标,使其在粘性条件下达到了最初的无粘设计要求.同时也验证了该方法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐硕	西北工业大学航天学院	183	1125	15.0	22.0
2	李世珍	西北工业大学航天学院	6	29	4.0	5.0