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摘要:
基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河陕县水文站531 a天然年径流时间序列,建立了黄河中下游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001-2050年黄河中下游天然年径流变化趋势进行了预测分析,结果表明:①中下游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段比枯水时段略占优势,要经历2001 -2020年相对丰水时段、2021-2026年相对枯水时段、2027-2037年相对丰水时段及2038-2050年相对枯水时段;②黄河中下游与上游的天然年径流变化的大趋势基本一致,但中下游出现连续枯水时段的时间较上游长.
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文献信息
篇名 黄河中下游天然年径流变化趋势预测
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 BP网络 天然年径流 预测 黄河中下游
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 重点关注
研究方向 页码范围 1-2,23
页数 分类号 P333|TV882.1
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 张学成 15 432 10.0 15.0
3 王玲 18 507 13.0 18.0
4 张少文 15 194 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
天然年径流
预测
黄河中下游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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